Катедра "Интелигентни технологии в индустрията"

• Ръководител катедра

  
  

  Име:	Галя Павлова
  Научна степен:	доц. д-р инж.
  Телефон:	02 965-3525
  Кабинет:	1322
  E-mail:	raicheva@tu-sofia.bg

  Заместник ръководител

  
  

  Име:	Александър Христов
  Научна степен:	гл. ас. д-р инж.
  Телефон:	02 965-3054
  Кабинет:	1323
  E-mail:	ahristov@tu-sofia.bg

Академичен състав

• Анализ и синтез на логически схеми

  • Целта на дисциплината е да направи въведение в логиката и проектирането на основните компютърни компоненти. Преподават се основите на алгебрата на логиката, разглеждат се методите за минимизация на логическите функции, функционалната декомпозиция като подход за реализация на ЛФ, състезанията в логическите схеми. Дават се примери за синтез на комбинационни възли: дешифратори, мултиплексори, компаратори, суматори. Разглежда се вътрешната структура на PLA и ROM памети. Прави се въведение в последователностните схеми, разглежда се механизма на автоматните модели на Мили и Мур. Разглеждат се основните видове елементи памет и основният алгоритъм за синтез на синхронни последователностни схеми. Следва приложение на алгоритъма за синтез на броячи, регистри, преброителни схеми и други автомати, зададени с граф, таблица на преходите и изходите, или словесно. Дават се примери за действието на асинхронни устройства. Въвеждат се понятията микрооперация, микропрограма и се прави синтез на управляващ автомат за реализиране на зададена микропрограма по нейната блок-схема.

    Лектори:

    доц. д-р инж. Диана Григорова
• Бази данни

  • Целта на дисциплината е да даде солидни знания на студентите по основните проблеми на бази данни и да покаже пътя, по който това направление постоянно се развива, както и да очертае бъдещото му развитие.

    Лектори:

    Prof. Eng. PhD Daniela Gotzeva
• Вградени системи

  • Дисциплината разглежда: изискванията към „вградените системи”; алгоритъма за проектиране; особенностите при проектиране на входния и изходен интерфейс; програмни системи за проектиране на вградени системи; особенностите при проектиране на едно процесорни, двупроцесорни и йерархически архитектури на вградените системи; средствата и методите за настройка и документиране на вградените системи.

    Лектори:
• Експертни системи

  • Дисциплината е въведение в системите с изкуствен интелект. Студентите се запознават със същността, особеностите и използването на съвременни системи за изкуствен интелект. Разглеждат се видовете модели за представяне на знанията в експертните системи, както и методите за извод на решение в тях. Посочват се недостатъците на класическите модели за представяне и натрупване на знания. Прави се въведение в съвременните начини за формиране на знания на основата на машинно обучение. Разглеждат се изискванията към входните данни, начините на представяне на резултатите, основните алгоритми за придобиване на знания, оценката на получените резултати.

    Лектори:

    доц. д-р инж. Диана Григорова
• Индустриални контролери

  • Дисциплината разглежда основните подходи и технически средства за изграждане на управляващи компютърни ситеми в индустрията. Изучава се архитектурата и апаратната част на индустриалните контролери и интерфейсът на най-често използваните сензори и изпълнителни механизми. Разглеждат се подходите за създаване и настройка на програмното осигуряване, както и средствата за изграждане на разпределени индустриални компютърни системи за управление

    Лектори:

    Лектори:
• Интерфейс на естествен език

  • Целта на учебната дисциплина е въведение на студентите в основните проблеми в областта на приложенията с използването на естествен език. Като основни теми се разглеждат Регулярни изрази и автомати, Автомати с крайни състояния и формални езици, Морфология и трансдюсери с крайни състояния, Тагиране на думите като части на речта, Контекстно-свободни граматики, Анализ (парсинг) с използване на КСГ, Характеристики и унификация, Семантичен анализ, Машинно обучение в обработката на естествен език (корпусна компютърна лингвистика).

    Лектори:

    доц. д-р инж. Диана Григорова
• Информационни системи

  • Дисциплината “Информационни системи” има за цел запознаване на студентите с теорията и практическата работа по проектиране и разработка на информационни системи с бази от данни и с новите тенденции в тази насока. Това ще им позволи в бъдеще професионално да познават и прилагат основните методики за изграждане на информационен модел и езиците за представяне на моделите, етапите и методите за проектиране и разработка на информационни системи, различни архитектури на информационните системи.

    Лектори:

    проф. д-р инж. Румен Трифонов
• Компютърна периферия

  • Цел на дисциплината е да запознае студентите с логическата структура и организация на периферните устройства в състава на съвременните компютърни системи както и с използваните от тях информационни носители. 

    Лектори:

    доц. д-р инж. Сергей Недев
• Компютърни архитектури

  • Дисциплината има за цел да запознае студентите от специалност „Информационни технологии в индустрията” c архитектурите на паралелни изчислителни системи и мрежи. 

    Лектори:

    Assoc. Prof. Valentin Hristov
• Компютърни мрежи

  • Дисциплината “Компютърни мрежи” има за цел запознаване на студентите с основните понятия, стандарти  и тенденции за развитие в областта на компютърните мрежи. Това ще им позволи в бъдеще професионално да решават системни задачи, свързани с мрежови комуникации.

    Лектори:

    Assoc. Prof Georgi Naydenov Assoc. Prof Petko Stoyanov
• Мениджмънт на проекти в ИТ

  • Курсът запознава със сложния и многостранен процес на управление на проекти в информационните технологии, включващ  въпроси свързани от една страна с функционалното проектиране на системата и от друга, с дейности свързани с на пръв поглед странични, но с голямо значение за крайния успех обстоятелства, като определяне на психологическата съвместимост между членовете на разработващия екип, осигуряване на защитата на цялата система от пробив и други. Дисциплината е приложно ориентирана като по-голямата част от разглежданите теми са свързани с примери от практиката на различни наши и чужди фирми.

    Лектори:

    Assoc. PhD Varbinka Stoyanova
• Микропроцесорна техника

  • Да се изучат и да могат да прилагат подходите, методите и техническите средства за анализ, проектиране и приложение на микропроцесорни фамилии, специализирани схеми и едночипови микрокомпютри в съответствие със своите потребности и интереси и да придобиват нови знания и възможности в тази предметна област.

    Лектори:

    Лектори:
• Мрежова и информационна сигурност

  • Дисциплината “Информационна сигурност” има за цел запознаване на студентите с основните понятия, стандарти  и техники в областта на мрежовата и информационна сигурност. Това ще им позволи в бъдеще професионално да решават задачи, свързани с за избор на ефективни средства за защита на компютърни системи и мрежи и ще могат да ги прилага на практика.

    Лектори:

    проф. д-р инж. Румен Трифонов
• Операционни системи

  • Целта на обучението е студентите да получат знания за основните принципи за изграждане на операционните системи, тяхната вътрешна структура и функциониране, както и да придобият умение за самостоятелна разработка на сложни програмни системи, респ. отделни компоненти. 

    Лектори:

    проф. д-р инж. Георги Попов
• Програмни езици (Обектно-ориентирано програмиране)

  • След завършване на курса студентите трябва да познават и да използват за решаване на инженерни задачи на базата на обектно-ориентираният дизайн  и анализ.

    Лектори:

    Prof. Eng. PhD Ognyan Nakov
• Синтез и анализ на алгоритми

  • Придобиване на умения за алгоритмизиране на проблем, анализ и оценка на алгоритми и синтез на програми, базирани на такива алгоритми. Студентите се запознават с основни групи алгоритми: обработка на числа, сортировки, търсене, хеширане, дървовидни структури, рекурсии, списъчни структури, граф и обработка на графи. Проиграват се и анализират класически алгоритмични решения. Оценяват се различни решения на един проблем. 

    Лектори:

    Prof.Eng PhD Ognyan Nakov
• Системи за сигурност

  • Целта на обучението е студентите да получат знания за основните принципи за изграждане на съвременните електронни системи за сигурност, тяхната структура и функциониране, както и да придобият умение за изграждане на такива системи или проектиране на отделни компоненти от тях. 

    Лектори:

    проф. д-р инж. Георги Попов
• Специализирана компютърна електроника

  • Целта на курса е да запознае студентите с  основните схемни принципи и реализацията на базови и специализирани аналогови, цифрови, аналогово-цифрови и смесени електронни схеми за обработка на информация, намиращи приложение в съвременните специализирани компютърни системи.

    Лектори:

• Climatic factors influence research on optical CD-Rs
  
• USB Flash memory research – transfer rate dependency on operating system
  
• RESEARCH ON THE INFLUENCE OF THE USED OPERATING AND FILE SYSTEM ON THE TRANSFER RATE IN SSD DEVICES
  
• HDD performance research
  
• OPERATIONAL CYBER-THREAT INTELLIGENCE SUPPORTED BY ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS
  
• Operational cyber threat intelligence supported by artificial intelligence methods
  
• Agent Communication Languages Comparison: FIPA-ACL and KQML
  
• Multi-agent framework for intelligent networks
  
• DYNAMIC HIERARCHY IN DECISION-MAKING IN BEHAVIOUR SELECTION OF MOBILE ROBOTS
  
• СТРАТЕГИИ ЗА ПЛАНИРАНЕ ТРАЕКТОРИЯТА НА ДВИЖЕНИЕ НА МОБИЛЕН РОБОТ С ОТЧИТАНЕ НА МОМЕНТНОТО МУ СЪСТОЯНИЕ И СРЕДАТА
  
• Приложение на методите на изкуствения интелект в роботиката
  
• МОДЕЛИ НА ИНТЕЛИГЕНТНО ПОВЕДЕНИЕ НА КРАЧЕЩ РОБОТ ПРИ ДВИЖЕНИЕ ПО НАКЛОНИ И СТЪЛБИ
  
• A SURVEY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR ENHANCING THE INFORMATION SECURITY
  
• An adequate response to new Cyber Security challenges through Artificial Intelligence methods. Applications in Business and Economics.
  
• Conceptual model for cyber intelligence network security system
  
• Artificial Intelligence Methods for Cyber Threats Intelligence
  
• Increasing the level of network and information security using artificial intelligence
  
• Adaptive Optimization Techniques For Inteligent Network Security
  
• Some Security Model Based on Multi Agent Systems
  
• Improving the Efficiency of IDPS by using Hybrid Methods from Artificial Intelligence
  
• New Approaches in the Examination of Cyber Threats
  
• VPN Comparison:IPSEC and SSL
  
• Investigation of Secure Mobile Agents as a Tool in Intrusion Detection Systems
  
• One method of network cyber-security, based on artificial intelligence
  
• Most commonly used machine learning algorithms for cybersecurity incident reports classification
  
• Artificial intelligence in cyber threats intelligence
  
• Analysis of Software Vulnerabilities, Measures for Prevention and Protection and Security Testing
  
• Emerging and secured mobile ad-hoc wireless network (MANET) for swarm applications
  
• Obstacle avoidance algorithms for mobile robots
  
• Neural Networks for Intrusion Detection
  
• Manipulability and kinematic dependences of a leg of the six-legged robot
  
• Artificial neural network intelligent method for prediction
  
• A security model based on multi agent systems
  
• Методи на изкуствения интелект за мрежова и информационна сигурност
  
• Artificial Intelligence methods suitable for Incident Handling Automation
  
• Improve the efficiency of intelligent IDPS by using Reinforcement Learning
  
• Methodology for Assessment of Open Data
  
• Binary classification algorithms
  
• Trends Review of the Contemporary Security Problems in the Cyberspacе
  
• Brain Neural Data Analysis Using Machine Learning Feature Selection and Classification Methods
  
• New approaches to the investigations and classification of cyber threats challenged by the application of artificial intelligence methods
  
• Recommendations Concerning the Selection of Artificial Intelligence Methods for Increasing of Cyber-Security
  
• Analysis of the Principles and Criteria for Secure Software Development
  
• Possibilities for Improving the Quality of Cyber Security Education through Application of Artificial Intelligence Methods
  
• Framework for the Development of Cybersecurity Training Programs for Students of Engineering Specialties, Related to Computer Systems and Information Technologies
  
• A Case Study Research on Intrusion Detection System
  
• CHAPTER FIVE BASIC PRINCIPLES OF THE PLANNING OF CYBERSECURITY TRAINING FOR STUDENTS OF COMPUTER AND SOFTWARE ENGINEERING SPECIALTIES
  
• ИНТЕЛИГЕНТНИ МЕТОДИ И КИБЕРСИГУРНОСТ
  
• Some Recommendations for the Implementation of GDPR at the University
  
• A NEW APPROACH TO CYBER SECURITY POLICY DEVELOPMENT USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS
  
• Ръководство за лабораторни упражнения по Мрежова и информационна сигурност
  
• A Model for Identification of Compromised Devices as a Result of Cyberattack on IoT Devices
  
• Predicting Vulnerability Type in Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) Database with Machine Learning Classifiers
  
• Cyber Trends in Industrial Control Systems
  
• Cloud computing security requirements: A Review
  
• Analysis of Threats to a University Network Using Open Source Technologies
  
• "Cyber-Security of Industrial Computer Systems" - Differentiaton as a Separate Discipline
  
• Analysis of practical cyberattack scenarios for wind farm SCADA systems
  
• Applying the Experience of Artificial Intelligence Methods for Information Systems Cyber Protection at Industrial Control Systems
  
• Comparison of the Results of Forecasting a Long Sequence of Values with a Neural Network Using Direct and Recurrent Approach
  
• Spectral analysis of neural network long-term predictions
  
• Cybersecurity analysis of wind farm SCADA systems
  
• Analysis of the kinematic characteristics of a 3D printed finger of robotic humanoid hand
  
• Manipulability Analysis of Redundant Robotic Manipulator
  
• Brute Force Network Attack Detection through Neural Networks
  
• Colony Intelligence for Autonomous Wheeled Robot Path Planning
  
• Система за симулиране на кибератаки и събиране на данни за мрежовия трафик, натоварването на процесора и паметта
  
• Проблеми на колаборативната работа на хoра и роботи
  
• Симулиране на някои конкретни видове кибератаки
  
• Comparative Analysis of the Interoperability Assessment Methods and Approaches in the Industry 4.0
  
• Analytical Choice of an Effective Cyber Security Structure with Artificial Intelligence in Industrial Control Systems
  
• The Use of Intelligent Methods to Protect Industrial Systems
  
• Forecasting a long sequence of values with a neural network using direct and recurrent approaches
  
• A Set of Registers Supporting Semantic Interoperability in the E-governance's Environment
  
• Why Use Evolving Neuro-Fuzzy and Spiking Neural Networks for incremental and explainable learning of time series? A case study on predictive modelling of trade imports and outlier detection
  
• Development of a centralized intrusion detection system using machine learning
  
• Проблеми на колоборативната работа на хора и роботи
  
• Some Key Strategies and Best Practice in Cloud Computing Security
  
• Examination of the cyber threats focused on choise of adequate cyber intelligence methods
  
• Artificial intelligence methods suitable for operational cyber-threat intelligence
  
• E-Government Applications for Integrated Access to Complex Data Resources Using Multi-Agent Systems
  
• Cyberattacks detector with logistic regression module
  
• Проектиране на система за дистанционно управление на електроуреди през Интернет
  
• Приложение за мониторинг на температурата на чиповете на биткойн miner устройства
  
• USING WEB BASED CALCULATOR OF EMOTIONAL MODELS FOR IDENTIFICATION OF COMPROMISED INTERNET OF THINGS DEVICES
  
• METHODOLOGY OF MEASURING AND ASSESSMENT OF E-GOVERNMENT, INDICATORS AND INDEXES FOR EXAMINATION AND EVALUATION
  
• Analysis of Practical Machine Learning Scenarios for Cybersecurity in Industry 4.0
  
• QUALITY ASSESSMENT OF OPEN AND LINKED DATA
  
• Comparative Analysis of Web-Based Enterprise Solutions in the Field of Configuration Management Databases, IT Management and Business Process Management
  
• Artificial intelligence methods suitable for lateral movement detection
  
• On the Choice of Effective Artificial Intelligence Methods for Cyber Defense of Industrial Systems
  
• Semantic Interoperability as a Tool for the Management of an E-Governance Project
  
• A Set of Registers Supporting Semantic Interoperability in the E-governance’s Environment
  
• Analysis of swarm application layer protocols (SALP) used in event-driven communication
  
• Analyzing Attacks on ICS/SCADA Wind Farm Physical Testbed with ML
  
• Analysis of Deep Learning Methods for Cybersecurity in Industry 4.0
  
• Challenges Regarding AI Integration in V2X Communication
  
• Security of Clusters: A Review
  
• Directing Analysis on Conducted Experiments for Researching the Effects of Training with A Video Game
  
• Overview of Existing Algorithms for Determining Semantic Correlation Between Products
  
• Risks and Challenges of Using Ai In Healthcare
  
• Architecture for Semantic Interoperability in the E-Governance Environment
  
• Strategy for Selecting A Widely-Applicable Algorithm for Finding Semantic Relationships Between Products in The Field of E-Commerce
  
• Methods and Means of Verification for Semantic Interoperability Compliance
  
• Интелигентна система за детектиране на компрометирани IOT устройства в резултат на кибератака
  
• Predictive and Explainable Modelling in Economics on the Case Study of Remittance Prediction Using the NeuDen AI Computational Architecture
  
• Enhance Security Levels of Internet of Things Through a Blockchain: A Review
  
• A model for identification of compromised devices as result of cyberattack on IoT devices
  
• Natural Language Processing Challenges: Problems and Solutions
  
• Modern approaches to robots control
  
• Analysis and Prediction of Student Dropout Risk Using Machine Learning Approaches: A Case Study From Bulgarian School
  
• Digital Twin-Driven Testing of IoT Systems: A Scalable Simulation-Based Approach
  
• Enhancing Cybersecurity in Industrial IoT
  
• Development of an IoT System for Acquisition of Data and Control Based on External Battery State of Charge
  
• Diversity in nature and technology — Tool for increase the reliability of systems
  
• Reliability Investigation of TMR and DMR Systems with Global and Partial Reservation
  
• INVESTIGATION OF RELIABILITY OF DIVERSITY SYSTEMS THROUGH STRESS-STRENGTH MODEL ANALYSIS
  
• An Automated Irrigation System Using Arduino
  
• Performance Study and Optimization Design for Gesture Controlled IoT Ecosystem, Using Parallel Signal Processing with Thread Pool
  
• Developing and experimenting simulation model of DDoS attacks in IIoT networks using Python
  
• Improving Human-Computer Interaction with Generative Adversarial Networks by Covering ISO 9241 Standards in Interaction Design
  
• Design Consideration for Assembling of PV System for Small Enterprises
  
• Customs Fraud Detection Method Based on Artificial Intelligence and Data Analytics
  
• Reliability Study in Buck DC-DC Converter Using Markov Models
  
• Computer-Aided System for Customs Fraud Analytics Based on Artificial Intelligence Techniques
  
• Parallel Multithreaded Filtering of X-Ray Computed Tomography Images
  
• An algorithm for zero pronoun resolution in Bulgarian
  
• Hybrid approach to zero pronoun resolution in Bulgarian
  
• Cyber security: Threats and Challenges
  
• A Multilevel Intelligent Assistant for Multilevel Social Network Analysis
  
• Внедряване на национална платформа за електронно обучение CLP4NET
  
• Some Security Problems and Aspects of the Industrial Internet of Things
  
• The Use of Artificial Intelligence in Industry 4.0
  
• Vulnerability and Protection of Business Management Systems: Threats and Challenges
  
• Key problems of the critical information infrastructure through SCADA systems research
  
• Strengthen the Security of SCADA Systems Through Polling
  
• Some security issues with the industrial internet of things and comparison to SCADA systems
  
• Artificial intelligence methods used in industry 4.0 in particular industrial control systems
  
• A Study On Information Security Management
  
• Изследване на сигурността на киберфизичните системи
  
• SOME PROBLEMS IN ENGINEERING EDUCATION WITH COMPUTER SCIENCE PROFILE DURING COVID-19
  
• Using Machine Learning Reacted with Honeypot Systems for Securing Network
  
• Digital Competencies Of Public Administration Employees Related To Cybersecurity
  
• Research on Web Applications for Remote Laboratory Exercises on Computer Networks
  
• Измерване на пропускателна способност на новосъздадена клиент-сървър система
  
• Интернет света Храм Лайт - бързина и лекота за развитие на личностните качества
  
• An Overview of Intelligent Information Transport Management Systems in Rail and Water Transport
  
• A COMPARATIVE STUDY BY SIMULATION OF OSPF AND EIGRP ROUTING PROTOCOLS
  
• MACHINE LEARNING ALGORITHM FOR INTELLIGENT BOTS IN MULTIPLAYER VIDEO GAME: A CASE STUDY
  
• Security risks and methods for protection in autonomous vehicles
  
• Filtering and Detection of Real-Time Spam Mail Based on a Bayesian Approach in University Networks
  
• Application of genetic algorithms in the multiplayer video game “hram light” for personal qualities training
  
• Insights into Applying Artificial Intelligence Methods in Action Video Games for Enhancement of Psychomotor Skills †
  
• Explaining Crisis Situations via a Cognitive Model of Attention
  
• Application of Artificial Intelligence Techniques in Healthcare Data Analytics
  
• Reviewing a Model of Metacognition for Application in Cognitive Architecture Design
  
• Security Vulnerabilities of Smart Home: A Case Study of the Smart Plug
  
• A Monitoring System for Measuring the Cognitive Cycle via a Continuous Reaction Time Task
  
• Изследване защитата на DNS сървъри
  
• Risk Assessment and Vulnerability Mitigation Strategies in Critical Infrastructure: The Role of Key Performance Indicators and Economic Evaluation
  
• Cybersecurity Concerns and Implementation of Defense Methods in Monitoring of Smart Cities
  
• Research and Design of New Defense Methods Against Attacks in Wireless Networks
  
• Watermarking Fine-Tuning Datasets for Robust Provenance
  
• Exploring Metacognitive Experiences by Simulating Internal Decisions of Information Access
  
• A Systematic Review of the Need for Conceptual Models of Imagery Experiences
  
• Comparative Analysis of Large Language Models: Case Study of GPT, Gemini, DeepSeek
  
• Ensemble Machine Learning for UAV Network Intrusion Detection: Comprehensive Analysis Using the UAV-NIDD Dataset
  
• Security Vulnerabilities of Smart Home: A Case Study of Smart Camera
  
• Analysis and experiments with a 3D printed walking robot to improve climbing obstacle
  
• ДИСТАНЦИОННОТО ОБУЧЕНИЕ ВЪВ ВИСШЕТО ИНЖЕНЕРНО ОБРАЗОВАНИЕ - ЛЕКЦИИ, ЛАБОРАТОРНИ УПРАЖНЕНИЯ И ИЗПИТИ
  
• Академично обучение по интелигентно инженерство, подготовка на инженерни кадри за четвъртата индустриална революция
  
• Изкуствен интелект и роботика
  
• Industry 4.0-Robots with distributed mobility and elements of artificial intelligence
  
• ИНТЕЛИГЕНТНИ РОБОТИ И АВТОМАТИЗАЦИЯ НА ПРОИЗВОДСТВОТО
  
• Прилагане на технологиите на четвъртата индустриална революция в третата автомобилна революция
  
• A Web-Based Matlab Application for E-Learning and Simulation of Electric Vehicle Performance
  
• Identification, Vulnerability Research and Cybersecurity of Raspberry Pi Devices
  
• Мултиагентна мултимодална архитектура за разпознаване на емоции
  
• Agent Based Emotion Recognition
  
• Подходи за разпознаване на емоции с използване на различни модалности
  
• Multi-agent Multimodal Human Emotion Recognition Architecture
  
• Weight based model for emotion recognition in a multimodal agent based architecture
  
• ПРОГРАМЕН ПРОДУКТ ЗА КОМПЛЕКСНО ДВУЕЗИЧНО АДАПТИРАНЕ НА ТЕКСТОВЕ ЗА ЧУЖДОЕЗИКОВО ОБУЧЕНИЕ
  
• Създаване на мултимедийни модули за интегрирано чуждоезиково обучение
  
• ГЕНЕРИРАНЕ НА МНОГОВАРИАНТНИ ТЕСТОВЕ С ПОВИШЕНА ПРЕЦИЗНОСТ НА ОЦЕНЯВАНЕ
  
• ПРИОРИТЕТНО КОМБИНИРАНЕ НА МЕТОДИ ЗА МАШИНЕН ПРЕВОД
  
• An Activity-Dependent Model for the Evolution of an Artificial Nervous System for Autonomous Agents
  
• Accelerometer-based human activity recognition using 1D convolutional neural network
  
• An evolutionary approach to the design of convolutional neural networks for human activity recognition
  
• Evolving 1D Convolutional Neural Networks for Human Activity Recognition
  
• Optimizing Neural Network Architectures Using an Evolutionary Algorithm with a Modified Crossover Operator
  
• A Novel Biologically Inspired Developmental Indirect Encoding for the Evolution of Neural Network Controllers for Autonomous Agents,
  
• A Hybrid Spatiotemporal Deep Model Based on CNN and 2 LSTM for Air Pollution Prediction
  
• Emotional Attention for Trained Convolutional Neural Networks
  
• Optimizing Packet Transmission Mechanism with Multipath Technologies
  
• ИЗПОЛЗВАНЕ НА ЛОГИСТИЧНА РЕГРЕСИЯ ЗА ОТКРИВАНЕ НА КИБЕРАТАКИ В ИНТЕРНЕТ НА НЕЩАТА
  
• Using Arduino for prototyping an alarm system
  
• INTELLIGENT SYSTEM FOR IDENTIFICATION OF COMPROMISED INTERNET OF THINGS DEVICES AFTER CYBERATTACK
  
• Изследване на методи и средства на системите с изкуствен интелект с приложение в Интернет на нещата
  
• Using Python for development of an application for building and experimenting with GPSS simulation models
  
• Simulation of Cookie Poisoning Network Attacks
  
• СЪСТОЯНИЕ И ПРОБЛЕМИ НА ИНТЕРНЕТ НА НЕЩАТА: СВЪРЗАНОСТ, ПРИЛОЖЕНИЕ И СИГУРНОСТ
  
• Investigation of Time for Conducting A Successful DDoS Attacks in IIoT Network
  
• Windows Application for Calculation of Markov's Chains Characteristics
  
• Development of a System for Monitoring Hardware Metrics
  
• Development of Laboratory Exercise "cybersecurity of IIoT Protocols"
  
• Creating an Environment for Software-Defined Network Simulations with Mininet and Open Network Operating System
  
• Creating a Virtual Private LAN Service with Mininet and Open Network Operating System
  
• Development of a Smart Parking Clamp System
  
• Investigation of Different FDM/FFF 3D Printing Methods for Improving the Surface Quality of 3D Printed Parts
  
• UV Based Innovative Solution for Individual Protection Against Bacterial and Viral Infections
  
• Assessing the Societal and Cultural Impact of Higher Education – a Survey
  
• Analysis of the ergonomic and functional indicators of protective UV-C masks for work in contaminated environments
  
• Mathematical Model of Synchronous Machines for Examination of Energy Flows in Electric Vehicles
  
• Modeling of Autonomous System with PV, Supercapacitor and Micro Hydro Power Plant
  
• Review of Methodologies for Life Cycle Assessment of Power Electronic Devices
  
• Hybrid System for Supplying Smart Home
  
• Evaluation of Life Span of PV Inverter
  
• Charging Station for Electric Vehicles, Based on Micro Gas Turbine, Fuel Cell and Supercapacitor
  
• Evaluation of the Life Cycle of a Hydropower Plant
  
• Modeling of Hybrid Autonomous Power System with PV, Fuel cell and Supercapacitor
  
• Harmonic Resonance Analysis of Buck DC-DC Converter
  
• Evaluation of Voltage Stability in Microgrid-Tied Photovoltaic Systems
  
• Charging Station for Electric Vehicles, Based on Micro Gas Turbine
  
• Investigation of the Overvoltages in Electrical Power Lines with a Grounded through a Resistance Neutral
  
• Симулационен модел на релейна защита при еднофазни повреди в електрически мрежи високо напрежение
  
• Increasing the Education Quality by Means of Computer-Aided Visualization of the Processes in Electric Power Systems
  
• Influence of underground cable lines for high voltage on the behavior of electric power system
  
• Modelling of Underground Cables Sensitivity Analysis on the Precision of Parameters
  
• Coordination of the relay protection settings against phase to phase faults in electric power lines 20 kV
  
• Investigation of the Relay Protection Operation and the Electrical Safety at the Presence of Predominant Cable Part in Medium Voltage Power Lines
  
• Investigation of the Effects of the Arc Fault Resistance and Transient Resistance on the Overcurrent Ground Relay Protection Setting in Medium Voltage Electrical Power Lines
  
• Investigation of the change of the single line to earth fault current in medium voltage electrical grids grounded through an active resistance
  
• Simulation training models for an automatic transfer switch and relay protection
  
• An Investigation of Relay Protections Trips in Medium Voltage Power Grids
  
• Sensitivity and Selectivity of Time Overcurrent Relay Protection in Medium Voltage Power Lines
  
• Coordination of the Time Overcurrent Relay Protection Settings in Medium Voltage Electric Power Grids
  
• Investigation the Influence of the Active Resistance Value in the Neutral and the Transient Resistance of Earth Faults in Medium Voltage Electrical Grids
  
• The Soil Resistivity Influence on the Electrical Safety in Medium Voltage Power Grids with a Predominant Cable Part
  
• Fault investigation and operation of relay protections and autoreclose with the use of simulation models in medium voltage electrical grids
  
• Determination of reserve by sensitivity and boundary conditions when using unselective instantaneous overcurrent relay protection in medium voltage electrical grids
  
• Evaluation and Measures for Improving the Energy Efficiency of Medium-Sized Enterprises
  
• Review of Energy Management Systems for Small and Medium Enterprises
  
• Modeling of Energy Flows in Microgrids
  
• Life Cycle Evaluation of Photovoltaic Panels
  
• Harmonic Resonance Analysis of Buck-Boost DC-DC Converter
  
• Influence of the Parasitic Components in Induction Motor
  
• Model-based Investigation of the Control Systems of the PMSM and Induction Motor for Application in EVs
  
• Harmonic Analysis of Boost DC-DC Converter
  
• Investment Analysis of PV System for Supplying Small Manufactory
  
• Modelling and Simulation of Induction Machine for Control of Energy Flows in Electric Vehicles
  
• Model-Based Evaluation of Energy Consumption in Hybrid Electric Vehicles
  
• Hardware System for Education of Power Electronics Based on IoT
  
• LTSpice Based Stability Analysis of Buck DC-DC Converter
  
• Harmonic Analysis of Cûk DC-DC Converter
  
• Harmonic Analysis of ZETA DC-DC Converter
  
• Evaluation of Energy Efficiency in Smart Grids
  
• Analysis of Electrical Energy Consumption of Industrial Enterprises Based on IoT
  
• Study of Voltage Stability in Microgrid with PV
  
• Harmonic Analysis of Flyback DC-DC Converter
  
• LTSpice Based Stability Analysis of DC-DC Converter for LED Drivers
  
• Harmonic Analysis of SEPIC DC-DC Converter
  
• Model-Based Determination of the PV Panels Orientations for Maximum Energy Yield
  
• Modelling of PV Plant for Supplying of Medium Sized Enterprises
  
• LTSpice-Based Stability Analysis of Boost DC-DC Converter for Application in Education of Power Electronics
  
• Harmonic Analysis of Transistor Resonance Inverter
  
• Study of the Influence of the Output Capacitor on the Operating Modes of a Buck DC-DC Converter
  
• Problems and Solution in Ensuring Cybersecurity of IoT Devices for the Needs of Small and Medium Enterprises
  
• Application of Digital Twins for Design and Operation of a Power Electronic Devices
  
• Optimal Load Schedule in Medium Sized Enterprises
  
• Stability Analysis of Parallel DC-AC Converter for Induction Heating
  
• Analysis and Optimization of DC-DC Converters Through Sensitivity to Parametric Variations
  
• MACHINE GENERATED TOOLS FOR SHORT-TERM FORECASTING OF THE PRICE OF THE ELECTRICAL ENERGY
  
• Performance Assessment of Vertical Oriented PV Modules on a Fence Structure
  
• Sensitivity Analysis of ZETA DC-DC Converter Under Inductance Variation
  
• Reliability Assessment of Buck DC-DC Converter
  
• Evaluation of the Efficiency of Active Orientation for PV Modules
  
• Financial Analysis of a PV Power Plant for a Smart Enterprise
  
• Harmonic Analysis of Current Source Inverter
  
• Analysis of the Influence of Output Capacitance in a Buck-Boost DC-DC Converter
  
• STATISTICAL AND AI-BASED RELIABILITY ASSESSMENT OF PHOTOVOLTAIC INVERTERS USING STATISTICAL MODELING AND MACHINE LEARNING
  
• Comparative Techno-Economic and Life Cycle Assessment of Stationary Energy Storage Systems: Lithium-Ion, Lead-Acid, and Hydrogen
  
• LTSpice Based Stability Analysis of Boost Synchronous DC-DC Converter
  
• Assessing the Reliability of a Pv Inverter Using Machine Learning and Probabilistic Methods
  
• Innovative Methods for Controlling DC-AC Converters in Micro and Nano Grids
  
• Tolerance Analysis of a Voltage Source Inverter
  
• Analysis and Evaluation of the Operating Profile of a DC Inverter in a PV Plant
  
• Life Cycle of Fuel Cells: From Raw Materials to End-of-Life Management
  
• Comparative Analysis of Traditional and Deep Models for Short-Term Forecasting of Price Time Series with the Inclusion of Exogenous Factors
  
• Energy Cost Minimization in Renewable Microgrids Using Binary Particle Swarm Optimization
  
• Intelligent Charging and Delivery Management in EV Fleets Through Reinforcement Learning
  
• Sensitivity Analysis of SEPIC DC-DC Converter under Coupling Capacitance Variation